Обща информация за проекта Предикати (General information about the Predicates project)

Договор за финансиране: № ПВУ-9 от 29.05.2024 г. /BG-RRP-2.011-0051-C01/ от Механизма за възстановяване и устойчивост (МВУ) за изпълнение на инвестиция по C2I2 „Повишаване на иновационния капацитет на Българската академия на науките (БАН) в сферата на зелените и цифровите технологии“ от Плана за възстановяване и устойчивост, подписан  между Институт по математика и информатика (ИМИ) – БАН и Структурата за наблюдение и докладване (СНД) по МВУ, създадена в БАН с Регламент (ЕС) 2021/241. 

Процедура: BG-RRP-2.011 Финансиране на научноизследователски

проекти в областта на зелените и цифровите технологии

Номер от ИСУН: BG-RRP-2.011-0051-C01

Бенефициент: 000665249 ИНСТИТУТ ПО МАТЕМАТИКА И ИНФОРМАТИКА

Източник на финансиране: МВУ ==> План за възстановяване и устойчивост

Финансираща организация: 000662018 Българска академия на науките

Дата на сключване на договора/заповедта: 29.05.2024

Дата на стартиране: 29.05.2024

Дата на приключване: 29.05.2026

Обща стойност: 437446.56 лв

Собствено съфинансиране от бенефициента: 0 лв

Област на изследване: Цифрови технологии (тематични направления): 1) ИКТ в индустрията; 2) Интернет технологии и услуги Интернет на нещата (IoT); 3) Големи/свързани данни  и геопространствени данни).

Основна цел: Създаване и развиване на модели, методи и средства за предвиждане на качеството на обслужване в CPS системи, посредством които да се разработи базов прототипен модел (до ниво на технологична готовност 7), който да послужи за основа за бързо прототипиране на модели за предвиждане на качеството на обслужване в конкретни CPS системи. 

Специфични цели:

• Развиване и уточняване на концептуалните, информатични, математически и компютърни аспекти на модели за предвиждане на стойностите на основни ключови QoS и QoE индикатори на кибер-физически-социални системи (CPSS);
• Верификация и частична валидация (по литературни данни) на уточнените модели;
• Подготовка на прототип на базов модел за предвиждане на качеството на обслужване в CPSS, демонстриращ неговата работоспособност в границите на теоретично възможните интервали на стойности на параметрите на основните CPSS подсистеми, включващи обкръжение, комуникатори, терминали, кибер-мрежа, администрация и др.

Новост: Разработване на цифрови модели, методи и средства за предвиждане на качеството на обслужване в CPSS, които да послужат за основа за създаване и тестване на базов прототип.

Научен подход: Мулти-дисциплинарен, при който CPS подсистемите се разглеждат от гледна точка на теорията на телетрафика и масовото обслужване. Допълнително се ползват: концептуално моделиране, стохастика, компютърни симулации, числени методи и др. За изследване на неопределеностите при оценяване на характеристиките на основните CPS подсистеми, както и за предвиждане на стойностите на QoS/QoE индикаторите, се използват интуиционистки размити множества, невронни мрежи, многокритериален анализ и методи от психо-физиката и икономиката. Подходът ще позволи да се моделират общи характеристики на CPSS производителност и да се предвиждат стойностите на ключови QoS индикатори, въз основа на които при отчитане на характеристики на обкръжението да се предвиждат стойности на QoE индикатори.

Очаквано въздействие:

• Бързо прототипиране на реалистични модели за предвиждане на качеството на обслужване в конкретни CPSS, които ще подпомогнат както оптимизирането на самите системи от проектанти и оператори, така и по-ефективната им експлоатация от страна на потребителите.
• Повишаване на иновационния капацитет на БАН за внедряване на научни резултати в индустрията и активното участие на БАН в процесите за ускоряване на икономическата трансформация на страната, както и за засилване на опита и експертизата на БАН в приоритетни области на изследвания, които ще допринесат за прехода към екосъобразно общество и цифровизация, и ще подсилят връзките между БАН и бизнеса.
• Изграждане на устойчиви модели за сътрудничество между БАН и представители на индустрията или други заинтересовани страни (институции от публичния сектор и изследователски университети).
• Принос към формиране на национална икономическа политика, насочена към инвестиции в научните изследвания и иновациите, както и за ускоряване прилагането   на добри практики за реално внедряване на цифрови технологии в практиката, което пък от своя страна може да доведе до по-екологични решения за организиране на икономиката и обществото като цяло.

Научен колектив

1. проф. д-р Иван Ганчев („Информационно моделиране“, ИМИ-БАН) –  Ръководител на екипа и ръководител на РП1 и РП4. (Prof. Dr. Ivan Ganchev, Project Leader and WP1&WP4 Leader) 2. доц. д-р Стоян Порязов („Информационно моделиране“, ИМИ-БАН) – Ръководител на РП2. 3. акад. дтн дмн Красимир Атанасов (ИБФБМИ-БАН) – Ръководител на РП3. 4. доц. д-р Емилия Саранова („Информационно моделиране“, ИМИ-БАН) –  член на екипа. 5. проф. д-р Златинка Ковачева („Информационно моделиране“, ИМИ-БАН) –  член на екипа. 6. доц. д-р Велин Андонов („Информационно моделиране“, ИМИ-БАН) –  член на екипа. 7. гл. ас. д-р Боян Колев („Информационно моделиране“, ИМИ-БАН) –  член на екипа. 8. маг. Момчил Ангелов (задочен докторант към „Информационно моделиране“, ИМИ-БАН) – член на екипа. 9. ас. маг. Светослав Хаджииванов (редовен докторант към „Информационно моделиране“, ИМИ-БАН) – член на екипа.